پرش به محتوای اصلی
آموزشگاه ایده‌نت (ایمن دیده‌بان شبکه)
تحلیل داده

Power BI

Power BI

دوره‌ی مستقل Power BI؛ اتصال داده، مدل‌سازی و ساخت داشبورد تعاملی بدون نیاز به پیش‌نیاز Excel پیشرفته یا DAX عمیق.

درباره‌ی این دوره

این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند مستقیماً و بدون گذراندن مسیر کامل Excel/DAX، به‌سرعت با Power BI کار کنند و داشبوردهای تعاملی حرفه‌ای بسازند. مناسب تحلیل‌گران، کارشناسان گزارش‌گیری و مدیرانی که با داده سروکار دارند.

محتوا شامل اتصال به منابع داده‌ی مختلف (Excel، SQL، فایل‌های متنی، API)، Power Query برای تمیزسازی و شکل‌دهی داده، Data Modeling و طراحی روابط، ساخت Visualization‌های متنوع، و مبانی DAX برای محاسبات ساده تا متوسط است.

خروجی دوره: توانایی ساخت، انتشار و اشتراک‌گذاری داشبوردهای Power BI برای تصمیم‌گیری سریع‌تر در سازمان.

سرفصل دوره

۱۹ فصل · ۹۲ سرفصل

بخش اول: آشنایی با Power BI و مبانی هوش تجاری
۱مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)۴ سرفصل
  • آشنایی کامل با مفاهیم هوشمندی کسب‌وکار (BI)
  • معرفی Power BI و کاربردهای آن
  • بررسی نسخه‌های مختلف Power BI
  • دانلود، نصب و به‌روزرسانی نرم‌افزار
۲آشنایی با محیط Power BI Desktop۵ سرفصل
  • بررسی کامل محیط نرم‌افزار
  • معرفی بخش‌های مختلف Power BI
  • بررسی کامل تنظیمات و مشخصات Page
  • ذخیره‌سازی، مدیریت و بازیابی پروژه‌ها
  • اصول کدنویسی و مدیریت فایل‌ها
بخش دوم: ورود داده‌ها و طراحی داشبوردهای اولیه
۳ورود و مدیریت داده‌ها۳ سرفصل
  • مرور فرآیند ورود و انتقال داده‌ها
  • اتصال به منابع مختلف داده
  • ورود داده‌های پروژه به صورت Basic
۴طراحی نمودارهای پایه۶ سرفصل
  • نمودار Clustered Column
  • نمودار Pie
  • نمودار Line
  • نمودار Map
  • آشنایی با قابلیت Interaction بین نمودارها
  • بررسی انواع Sort در نمودارها
۵سفارشی‌سازی و توسعه داشبورد۱۱ سرفصل
  • بررسی کامل ویژگی‌های نمودار Clustered Column
  • معرفی تمامی Visual های داخلی Power BI
  • آشنایی با Tooltip
  • آشنایی با Drill Down
  • آشنایی با انواع Filter
  • مدیریت Interaction
  • کار با Slicer
  • استفاده از Filters Pane
  • طراحی و سفارشی‌سازی Theme
  • استفاده از فونت‌های فارسی در Theme
  • افزودن Visual های خارجی (Custom Visuals)
بخش سوم: Power Query و آماده‌سازی داده‌ها
۶آشنایی با Power Query۴ سرفصل
  • مرور فرآیند ورود و انتقال داده‌ها
  • معرفی محیط Power Query
  • نحوه عملکرد Power Query
  • مراحل و قابلیت‌های اصلی Power Query
۷تبدیل و ترکیب داده‌ها۵ سرفصل
  • Append و کاربردهای آن
  • Merge و کاربردهای آن
  • ورود داده‌ها به صورت Folder
  • بارگذاری دسته‌ای اطلاعات
  • پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
بخش چهارم: مدل‌سازی داده‌ها (Data Modeling)
۸مفاهیم Relationship۴ سرفصل
  • آشنایی کامل با Relationship
  • تعریف و انواع روابط
  • کاربردهای Relationship
  • تنظیمات نرم‌افزار برای ایجاد روابط
۹طراحی مدل داده۵ سرفصل
  • مدل‌سازی داده‌ها در محیط Model
  • ورود داده‌های تارگت
  • ورود داده‌های استان‌ها
  • ایجاد جدول تقویم (Calendar Table)
  • مقایسه Relationship و Merge
۱۰مدیریت روابط پیشرفته۴ سرفصل
  • جهت روابط و کاربردهای آن
  • تست مدل با رسم نمودار
  • دوطرفه کردن روابط و نکات مهم آن
  • Best Practice های مدل‌سازی
بخش پنجم: KPI و طراحی داشبوردهای مدیریتی
۱۱مفاهیم KPI۳ سرفصل
  • آشنایی کامل با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • معرفی منابع معتبر KPI
  • طراحی KPI در Power BI
۱۲پیاده‌سازی KPI۴ سرفصل
  • طراحی نمودارهای مرتبط با KPI
  • پیاده‌سازی شاخص‌ها در Gauge
  • پیاده‌سازی شاخص‌ها در Matrix
  • طراحی داشبوردهای مدیریتی
۱۳قابلیت‌های تعاملی داشبورد۴ سرفصل
  • آشنایی با Bookmark
  • کاربردهای Bookmark
  • استفاده از Page Navigation
  • طراحی داشبوردهای چندصفحه‌ای
بخش ششم: آموزش DAX از مقدماتی تا پیشرفته
۱۴مبانی DAX۵ سرفصل
  • آموزش DAX از صفر
  • انواع Calculation
  • انواع Context
  • دسته‌بندی توابع DAX
  • چک‌لیست مهم‌ترین توابع DAX
۱۵توابع پایه DAX۶ سرفصل
  • SUM
  • DISTINCT
  • DIVIDE
  • COUNT
  • TODAY
  • ...
۱۶توابع پیشرفته DAX۹ سرفصل
  • ALL
  • FILTER
  • RELATED
  • CALCULATE
  • LOOKUPVALUE
  • SELECTEDVALUE
  • GENERATESERIES
  • SUMMERIZE
  • …
۱۷فرمول‌نویسی و تحلیل داده‌ها۴ سرفصل
  • فرمول‌نویسی برای KPI ها
  • محاسبات تحلیلی و مدیریتی
  • طراحی شاخص‌های سفارشی
  • بهینه‌سازی فرمول‌ها
بخش هفتم: تحلیل‌های پیشرفته و سناریوسازی
۱۸تحلیل جغرافیایی۲ سرفصل
  • پیاده‌سازی انواع نقشه
  • تحلیل داده‌های مکانی
۱۹What-If Analysis۴ سرفصل
  • محاسبه نرخ رشد به صورت پارامتریک
  • ایجاد پارامترهای What-If
  • تحلیل سناریوهای مختلف
  • محاسبات بازه‌های زمانی به صورت پارامتریک

پروژه

پروژه نهایی

  • طراحی داشبورد مدیریتی
  • مبانی Report Server
  • انتشار و ارائه داشبورد حرفه‌ای

پیش‌نیازها

  • آشنایی مقدماتی با Excel و مفاهیم داده‌کاوی و گزارش‌گیری.

نحوه‌ی برگزاری

حضوری

محیط آموزشی پیشرفته و پویا

آنلاین

کلاس‌های زنده‌ی تعاملی به‌همراه ضبط جلسات.

بوت‌کمپ

دوره‌ی فشرده‌ی پروژه‌محور برای ورود سریع به بازار کار.