ماشین لرنینگ و یادگیری عمیق

جامع‌ترین دوره‌ی ایده‌نت در حوزه‌ی هوش مصنوعی. ۶۰ ساعت محتوای فشرده که از الگوریتم‌های کلاسیک یادگیری ماشین شروع می‌شود و تا شبکه‌های عصبی عمیق و کاربردهای پیشرفته پیش می‌رود.

بخش اول دوره به الگوریتم‌های کلاسیک ML اختصاص دارد: رگرسیون خطی و لجستیک، درخت تصمیم، Random Forest، XGBoost، SVM، K-Means و الگوریتم‌های Unsupervised. بخش دوم وارد یادگیری عمیق می‌شود: شبکه‌های عصبی پایه، CNN برای پردازش تصویر، RNN و LSTM برای داده‌ی دنباله‌ای، و مفاهیم پایه‌ی ترنسفورمرها.

تمرین‌ها در PyTorch و TensorFlow انجام می‌شود. سه پروژه‌ی واقعی در طول دوره ساخته می‌شود: یک سیستم پیشنهاددهنده، یک مدل تشخیص تصویر و یک سیستم تحلیل احساسات متن.